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최근 기획 스터디에서 에어비앤비 서비스를 대상으로 역기획 및 UX/UI 분석을 진행했다. 평소 자주 사용하는 서비스였지만, 이번에는 사용자로서가 아니라 기획자의 시선으로 서비스를 바라보는 경험이었다.그동안은 편하다, 잘 되어 있다 정도로만 느꼈던 부분들을, 이번 스터디에서는 왜 이렇게 설계했을지, 그리고 어디를 더 개선할 수 있을지를 중심으로 하나씩 살펴보았다. 스터디는 서비스 선정 및 경쟁사 포지셔닝 → 정보 구조도 작성 → 기능 명세서 작성 → 와이어프레임 작성의 순서로 매주 진행됐다. 스터디를 진행하며 스터디 부원들이 각자 선정한 서비스에 대해 토론하고 왜 이렇게 역기획을 했는지 매주 의견을 나누었다. 서로 작성한 산출물에 대해 피드백을 하며 성장할 수 있었다. 가장 기억에 남았던 스터디는 와이어프..

IT 아티클 스터디에 참여했다. 거창한 목표보다는 하루에 하나라도 꾸준히 읽고 생각을 남겨보자는 마음으로 시작한 스터디였다. PM, IT 전반, AI, UX/UI 등 주제는 자유였고, 그래서 오히려 부담 없이 시작할 수 있었다. 단순히 트렌드를 따라가기보다는 빠르게 변화하는 IT 트렌드를 어떻게 바라보고 읽을지를 고민해보자는 목적의 스터디였다. 스터디 기간 동안 (월~목) 중 주 3일을 선택해 각자 관심 있는 아티클을 읽고 노션에 정리하는 방식으로 데일리 아티클 스터디가 진행되었다. 정리 방식에는 하나의 공통된 기준이 있었다.TL;DR 요약, 핵심 키워드, 느낀 점 및 적용 방안 중 최소 하나는 반드시 포함해야 한다는 점이었다. 이 구조 덕분에 아티클을 단순히 ‘읽는 것’에서 그치지 않고, 핵심을 한 ..

2025.9.30-2025.10.15 서울시 자치구별 매장 폐업률 예측 및 솔루션 제공본 프로젝트는 서울시의 실제 상권 데이터를 기반으로 자치구별 매장 폐업률을 예측하고, 예비 창업자 및 기존 매장 운영자에게 데이터 기반의 인사이트와 솔루션을 제공합니다.최근 경기 침체 및 상권 변화로 인해 소상공인의 폐업 위험이 증가하고 있는 가운데, 본 프로젝트는 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용하여 폐업 위험을 사전에 예측하고, Streamlit 기반 대시보드를 통해 누구나 쉽게 접근할 수 있는 의사결정 지원 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다. 주요 내용서울시 자치구 및 업종별 폐업률 데이터 수집 및 분석머신러닝과 딥러닝을 활용한 예측 모델 개발사용자 맞춤형 폐업률 예측 및 시각화 제공Streamlit을 통한 웹 기..

2025.9.16-2025.9.292026 FIFA 월드컵 우승국 예측 및 한국 국가대표 성적 예측 프로젝트 회고1. EDA선수단의 평균 연령, 선수단별 유명리그에 포함된 선수 수, 피파 게임에서의 선수단 스탯 평균, 20년간의 상대 전적을 컬럼으로 정리하였다. 수업시간에 배운 EDA의 순서에 맞춰 진행하려 노력하였지만 처음에는 생각이 정리가 안되고 데이터의 종류가 많아 어려웠다. 하지만 팀원 4명이 10개가 넘는 csv파일에서 필요한 컬럼을 정제하여 하나의 데이터 프레임으로 병합해본 경험을 통해 ML 프로젝트를 위한 EDA 과정을 익힐 수 있었다. 또한 협업 과정에서의 방식이나 깃허브 활용 방안도 다시 고민해보는 경험이 되었다.평균 연령이나 포함된 선수 수를 구하면서 mean, isin, map 등의 ..

2025.09.01-2025.09.05 3주차 회고 이번주는 1차 프로젝트를 진행하는 주차였다. 먼저 우리 팀이 진행한 프로젝트를 소개하고 회고를 작성하려 한다.Project타이어 매장 예비 점주를 위한 정보 제공 플랫폼전국 자동차 등록 현황 및 기존 타이어 매장 현황 분석을 통한 타이어 매장 개점에 최적화된 입지 정보 제공 프로젝트 필요성자동차 보급률 증가 및 유지보수 수요 확대: 차량 증가 → 정기적인 정비·소모품(특히 타이어) 교체 수요 증가 → 타이어 매장 수요 확대국내 자동차 등록 대수의 지속적 증가에 따라 개인 차량 보유 일상화타이어 매장 입지의 중요성→ 데이터 기반 입지 선정의 필요성기존 매장이 과밀한 지역에 신규 매장 개설 시, 경쟁 심화 → 수익성 저하경험 부족 보완→ 가시적인 데이터를 ..

https://cafe.naver.com/cotato?iframe_url=/MyCafeIntro.nhn%3Fclubid=30615078 코테이토 : 네이버 카페서울/경기 지역 대학생 IT 연합 동아리 코테이토 ♥cafe.naver.com"COde Together, Arrive TOgether!" 대학생 IT 연합동아리 코테이토 회고를 작성하기 전에 간단하게 코테이토 활동에 대해 설명을 해보겠다.먼저 파트는 기획, 개발(FE, BE), 디자인 파트로 나뉘고 방학을 포함한 한 학기 동안 함께 스터디, 프로젝트 활동을 한다.정규 세션에서는 IT 교육을 통해 CS 지식 공부를 하고 파트별 네트워킹을 통해 파트별 or 다양한 파트와 함께 커뮤니케이션한다.또한 데브톡, 해커톤 등의 활동을 통해 현업자의 조언을 듣거..

2025.01.17 (금) 19시  ~  01.18 (토) 09시 무박 2일의 기간동안 해커톤이 진행되었다.주제는 자기계발 or 감정이었고, 아래 순서로 진행되었다.나는 이번 해커톤을 통해 웹 사이트를 완성하고 배포까지 해보자는 목표를 가지고 참여하였다.팀 프로젝트는 아직 진행중이었고 미리 완성과 배포과정을 한번 해보면 현재 진행중인 프로젝트를 마무리할 때 도움이 될 것 같았다.또한 짧은 시간 내에 완성해야 하는 만큼 기능의 선택과 집중이 중요하다고 느꼈고 이런 경험을 배우기엔 해커톤이 가장 많은 경험을 얻을 수 있을 것 같아 참여하게 되었다. 우리팀은 기획 1, 디자인 1, 프론트엔드 2, 백엔드 1로 이루어졌고 팀과 주제가 당일 나와서 기획 팀원이 미리 어느정도 구상을 하고 만난 상태로 시작을 하여 ..

우리 앱 서비스는 음성 분석 기반 졸음 감지 및 개인화된 음성 대화를 통한 졸음 운전 예방 서비스이다.최종 시연 영상https://youtu.be/aL71AbJ9YqY내가 구현한 주요 기능은 다음과 같다. 1. GPT-4o 기반의 개인화된 음성 챗봇 구현2. 졸음 감지 AI 모델과 연결하여 졸음 감지 시 큰소리 알림 이 글에서는 해당 기능을 어떻게 구현했는지 자세히 소개하려한다. 0. 음성 대화 로직기능 구현에 대해 이야기하기 전에 기능의 로직에 대해 먼저 설명하겠다. 사용자는 첫 회원가입 시 이름, 성별, 생년월일, 직업, 관심사를 입력한다.이 정보는 DB에 저장되고 음성 챗봇 구현 시 프롬프트 엔지니어링하여 개인 맞춤형 대화를 구현하였다. 사용자가 대화 시작 버튼을 누르면 GPT-4o 모델을 기반으..

코테이토는 신입 기수는 무조건 스터디/프로젝트에 1개 이상에 참여해야 했던 것 같다.자세히는 기억이 안난다.. 아마 11기는 또 달라진 것 같기도 하고 잘 모르겠다.나는 10기를 하면서 프론트엔드 스터디(FE파트라면 필참), 프론트엔드 취업 면접 스터디, 환경 공모전 프로젝트에 참여하였다.프로젝트 회고는 다음 포스팅에서 이야기 할 예정이다.1️⃣ 프론트엔드 스터디코테이토에는 각 파트마다 파트장이 있고 정규 세션시간 중 파트별 네트워킹 시간에 파트장이 네트워킹을 진행한다.프론트엔드 파트는 정규 시간 외에도 정규 세션 1시간 전에 미리 모여 스터디를 진행하였다. 스터디 전까지는 각자 진도에 맞게 과제를 하였다. 과제는 네이버의 메인 뉴스 스탠드를 자바스크립트로 클론코딩하는 형식이었다.스터디 시간에는 간단한 ..

나는 2학년 때 영어 회화를 주제로 한 또래 코칭 수업을 들어본 적이 있었는데 당시 또래 코치분께서 친절하게 가르쳐 주셔서 나도 언젠가는 꼭 해보고 싶다고 생각했었다. 24-2학기가 끝날 즈음 또래코치 모집글이 올라왔다.이번 방학은 알바를 하지 않고 쉴 예정이라 이번에 한번 도전해볼까? 하는 마음으로 신청을 했다.주제 및 운영 계획 선정강좌 주제를 고민하다 처음에는 프론트엔드 기초인 html, css, js에 대한 강의를 진행하려하였다.하지만 지난 강좌에서 이미 진행한 주제였고, 혼자할 수 있는 이론보다는 실습 위주로 진행하면 듣는 학생분들에게 더 도움이 될 것 같았다.고민을 하다 주제를 'Todo 리스트실습으로 배우는 React 입문'으로 정하였다.리액트를 처음 입문했을 때 어려운 점이 많았는데 이를 ..